CASE STUDY · HR TECH

Application Tracking System (CRM)

ATS con AI che legge i CV e assegna un punteggio di compatibilita'.

Progetti Realizzati

Application Tracking System (CRM)

La Sfida

Il contesto operativo era quello di un'organizzazione che gestisce volumi crescenti di candidature e fatica a tenere il passo con lo screening manuale. Ogni posizione aperta genera decine o centinaia di CV, ciascuno da leggere, valutare e confrontare con i requisiti del ruolo. Il tempo speso in questa fase preliminare riduce lo spazio dedicato ai colloqui qualificati e rallenta il time-to-hire. Il problema si aggravava su tre fronti: la mancanza di un punto unico di raccolta delle candidature, che arrivavano da piu' canali; la soggettivita' della valutazione iniziale, legata al recruiter di turno; il rischio, non trascurabile, di profili gonfiati o poco veritieri che superavano il primo filtro. Serviva un flusso che centralizzasse le candidature, oggettivasse la valutazione rispetto ai requisiti reali della posizione e segnalasse in anticipo le incongruenze tra cio' che dichiara il CV e cio' che emerge dai profili pubblici del candidato.

La Soluzione

Abbiamo progettato un Applicant Tracking System integrato con il sito web, che raccoglie le candidature in un unico database strutturato. Al cuore del sistema c'e' un motore di intelligenza artificiale che legge ogni CV, estrae competenze, esperienze e formazione e le confronta con la job description della posizione. A ciascun candidato viene assegnato un punteggio di compatibilita', cosi' il recruiter parte dall'alto della lista invece di aprire buste a caso. Il sistema incrocia i dati del CV con i profili professionali pubblici del candidato per segnalare divergenze rilevanti, come esperienze dichiarate ma non riscontrabili o discrepanze temporali. Lato operativo, abbiamo esposto una dashboard che gestisce le posizioni aperte, lo stato di ogni candidatura, le note interne e lo scambio email con i candidati, mantenendo lo storico completo del processo. Lo stack combina backend applicativo su misura, un database relazionale per i dati strutturati, modelli di linguaggio per l'analisi semantica dei CV e integrazioni REST con il sito pubblico dell'azienda per ricevere le candidature in tempo reale.

Il Risultato

Il team di selezione lavora su una lista pre-ordinata e si concentra sui candidati con il punteggio piu' alto, riducendo drasticamente il tempo dedicato allo screening manuale. Le candidature restano tutte tracciate nello stesso ambiente, cosi' nulla va perso anche quando arrivano da piu' canali nello stesso giorno. La segnalazione automatica delle incongruenze tra CV e profili pubblici ha alzato la qualita' dei colloqui, perche' i profili poco veritieri vengono intercettati prima del primo contatto. Il recruiter recupera tempo da reinvestire nella parte piu' qualitativa del lavoro: colloquio, valutazione comportamentale, chiusura. L'azienda ha consolidato in un unico strumento il flusso end-to-end, dalla candidatura all'offerta, con una memoria storica che rende ogni nuova ricerca piu' rapida.

Vuoi un caso simile? Parliamone.

Parliamone